데이터 및 AI 리터러시 기초 다지기

클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 실무 역량 높이기

쿠버네티스를 활용한 
클라우드 네이티브 애플리케이션 개발하기

• 프로그래밍 기초
  - Git 세팅, HTML, CSS, JavaScript
• Front-end
  - Front-framework (Vue.js)
• 데이터베이스
  - 데이터모델링 및 SQL 기초
• Back-end
  - Java, Spring Boot, Rest API
  - AI 서빙을 위한 Python/Spring AI
• [Mini-project] 온라인 쇼핑몰 구축 ①
  - Front/Back-end 개발 기본기 활용

• 데이터 분석 및 MLOps 
  - Python 기초, 데이터 분석
  - 머신러닝/딥러닝 기초, MLOps 
• 생성형 AI
  - Prompt Engineering
  - LangChain, RAG Pipeline
  - AI Agent 설계

• Agile 방법론 및 MSA
  - Agile 개발 프로세스, 마이크로 서비스 이해 및 모델링 실습
• 클라우드 네이티브 아키텍처 이해
  - AWS 기반 클라우드 인프라, MSA 기반 Cloud Native Application
  - Cloud Native 패턴 및 아키텍처 실습 
• 컨테이너 및 쿠버네티스 이해 
  - 컨테이너 개념, 애플리케이션의 컨테이너화
  - 쿠버네티스 기본 구조 및 서비스 배포 실습
• AWS 기반 클라우드 네이티브 환경 구성
  - 인프라 및 K8s 환경 구성, Backing 서비스 구성
• 쿠버네티스 기반 클라우드 네이티브 패턴 구현
  - 서비스 아키텍처 패턴 : Service Discovery, Blue/Green, Canary, API Gateway 등
  - 데이터·이벤트 패턴 : Kafka 기반 이벤트 처리, AutoScaling, 분산 추적 등
• AI 기반 쿠버네티스 운영 자동화
  - Claude 연동을 통한 쿠버네티스 MCP 자동화
  - Operator/Spring AI 기반 운영자동화 구현
• DevOps 
  - DevOps 이해,CI/CD 환경 구축 및 적용

• [Mini-project] 온라인 쇼핑몰 구축 ②
  - 기능 고도화 및 쿠버네티스 기반 배포
  * Mini-project와 Team Project의 팀 별 인원 규모 및 팀 구성은 변경될 수 있음 
• Team Project
  - 클라우드 기반 주제 선정 (택1)   
     * 교육 효과 및 학습자 수준에 맞춰 변경될 수 있음
     1) 협업 및 생산성 도구 개발

     2) 커뮤니티 및 소셜 네트워크 플랫폼 구축

     3) 전자상거래 및 마켓플레이스 플랫폼 구축

  - AI 서비스 개발 팀 프로젝트 수행
  - 프로젝트 멘토링 
  - 중간/최종 발표회 
  - 최종 평가 및 시상